Historically, LLMs have been poor at generating Rust code due to its nicheness relative to Python and JavaScript. Over the years, one of my test cases for evaluating new LLMs was to ask it to write a relatively simple application such as Create a Rust app that can create "word cloud" data visualizations given a long input text. but even without expert Rust knowledge I could tell the outputs were too simple and half-implemented to ever be functional even with additional prompting.
北京：高精尖与文化策源。 重点支持集成电路产业（规模增长超20%）、生物医药及新能源汽车。2026年，北京将提供不少于10万个高校毕业生就业岗位，并大力发展“演艺之都”及博物馆之城，为文化创意领域的普通人提供广阔空间 [56, 57]。
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前款第一项、第二项、第三项规定的行为人违反治安管理情节严重、影响恶劣的，或者第一项、第三项规定的行为人在一年以内二次以上违反治安管理的，不受前款规定的限制。，更多细节参见服务器推荐
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