刘年丰透露，现在看似很多具身智能公司进了场景，但真能把活干好的不多。“比如工厂里搬运料箱，光线一变、料箱外观、尺寸有所不同，机器人就认不出来，导致任务失败，”他说。
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一边是AI算力狂飙，另一边是碳排放硬约束收紧，AI的终极竞赛战场已然拓展到物理世界，在监管、能源与算力的三重绞索下，谁能找到成本的最优解，谁才能赢得未来。